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大力促进人工智能产业化的发展

发布时间:2017-03-12 | 作者:admin | 点击:
 
  从艾瑞咨询发布的中国人工智能产业全景图看,我国人工智能产业目前发展现状与国外类似,在基础层与感知智能技术方面积累较为深厚,图像识别、语音识别等感知层技术与应用发展较为完善,而在诸如认知智能技术开发与应用方面尚未找到突破口。
 
  今年两会人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示,2017年将成为人工智能概念与应用的分水岭,实现人工智能在部分领域的应用落地,比如在教育、医疗等领域会率先突破。但在资本助推下,人工智能创业浪潮兴起同时浮现一些泡沫。根据VentureScanner今年发布的数据,全球范围内的人工智能公司数量达到1464家,其中有超过三分之一都有关机器学习。
 
  今年两会,百度CEO李彦宏有三项提案,全部聚焦人工智能。无独有偶,全国人大代表雷军也提出了与人工智能相关的议案。他建议,要从国家层面进行人工智能发展的顶层设计与专项规划,加强人工智能基础理论研究和核心技术突破,加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进,积极建立人工智能产学研协同创新共同体,大力促进人工智能产业化的发展。
 
人工智能产业链可简单划为三层,即底层基础层(硬件存储与计算资源和数据资源等,比如GPU芯片、云计算平台、传感器、数据)、中间层技术层(算法、模型平台等,比如感知智能算法、认知智能算法)与上层应用层(硬件产品和软件与服务,比如无人机、机器人、语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防)。
 
  渤海证券研究报告显示,从我国目前人工智能产业发展情况看,我国互联网巨头、创业公司在人工智能基础层、技术层与应用层的参与热情均较高,产业链各环节均已涌现出龙头公司。在基础层中,有百度、阿里为代表的互联网巨头也有数据堂为代表的专业化数据公司;技术层中,
 
百度在机器学习、语音识别与视觉方面均有较深布局,此外如旷视科技、科大讯飞(34.220, 0.62, 1.85%)等也分别在其垂直领域有叫深厚的技术储备积累;应用层中,虚拟助手、智能客服、BI与语音识别和图像识别等软件与服务产品较为丰富,硬件产品中诸如服务机器人、教育机器人等产品也处于快速发展中。
 
 
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